深蓝 人工智能 深蓝–计算机视觉应用基础

深蓝 人工智能 深蓝–计算机视觉应用基础课程介绍(A001045):

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文件目录:

深蓝 人工智能 深蓝–计算机视觉应用基础
│ ├─
│ ├─第10章 检v 5 4 q n – A测识别:一般目标检测识别之特征
│ │ ├─第1节 目标检测识别一般流程
│ │ │ ├─任务49:【视频】目标检测简介.mp4 37.02MB
│ │ │ └─第10章目标检测识别特征.pdf 1.96MB
│ │ ├─第2节 特征检测简介
│ │ │ └─任务50:【视频】特征检测简介.mp4 34.21MB
│ │ ├─第3节 边缘检测与角点检测
│ │ │ ├─任务51-Q x Z w 3 21:【视频】边缘检测.mp4T # = k o D Z 103MB
│ │ │ └─任务51-2:【2 v 7 Y U Z ]视频】角点检测.mp4 76.81MB
│ │ └─第4节 SIFT特征简介
│ │ ├8 % _ g L \ c C─任务52-1:【视频】SIFT特征.mp4 127.9MB
│ │ └─e 3 0 x 4 2 w 1任务52-2:【作业】第十章.png 53.78KB
│ ├─第11章 检测识别:一般目标检测识别之分类器
│ │ ├─第1节 线性回归
│ │ │ ├─任务53-2:线性回归.mp4 273.55MB
│ │ │ └─第11 g N v /1章:目标检y z \ ^测识别.pdf 2.18MB
│ │ ├─第2节 支持向量机
│ │ │ └─任务54:支持向量机.mp4 206{ . S c \.23MB6 { F z )
│ │= t 3 2 H u └─第3z D & . X节 Adaboost
│ │ ├─56:【作业】第十一章.` i @ ] ~png 51.91KB
│ │ └─任务55:Adaboost.mp4 145.52MB
│ ├─第12章 检测识别:基9 ? j U于模型拟合的目标检测
│ │ ├─p K e任务61:【作业】第十二章.png 54.7D M h C ( % Z – =6KB
│ │ ├─第1节 前言
│ │ │ ├─任务58:前言.mpb o Z C4 77.5MB
│ │D ` o 5 ) z │ └─第12章:目标检测识别.pdf 836.68C L \ # k { k SKB
│ │ ├─第2节 霍夫变换与直线检测
│ │ │ └─任务59:霍夫变换与直线检测.mp4 97.72MB
│ │ └─第3节 RANSAC与直线检测
│ │ └─任务60:RANSAC与直线检测.mp4 52.33M! j \B
│ ├─第1章T d 0:图像分割:基于统计模型的图像分割
│ │ ├─第1节:图像分割简要叙述
│ │ │ ├─任务4-1:【课件】基于统计的图像O l d Z / +分割.pdf 2.41MB
│ │ │ └─任务44 J = % y-2:图像分割概述.mp4 72.95MB
│ │ ├─第2节:= D j b基于统计的图像分割
│ │ │ └─任务5:基于统计的图像分割.mp4 230.02MB
│ │ └─第3节:作业
│ │ ├─L1homework.rar 356.57KB
│ │ ├─任务6-1:作业8 c K 7 a 0 } )视频.mp4 8.77MB
│ │ ├─任务6-2:【视频】代码框架介绍.mp4 56.11M` O JB
│ │ ├─任务6-3:【作业】第一章.pnga l z 2 e # 53.54KB
│ │ ├─任务7-1:第一章第一题思路提示.mp4 20.81MB
│ │ ├─任务7-2:第一章q w D t $ ; G .第二题思– X p M i n B =路提示.mp4 54.74MB
│ │ ├─任务7-3:第一章第三题思路提示.mp4= | 9 106.55MB
│ │ └─第一章作业讲评-曹志文.pdf 1.35MB
│ ├─第1节:深蓝 人工智能 深蓝–计算机视觉应用0 I S e 1 i基础课程介绍
│ │ ├─任务2:【视频】计算机视觉应用基础深蓝 人工智能 深Z o X蓝–计算机视觉应用基d ) 9 M * 0 a D础课程介绍.mp4 30.03MB
│ │ └─任务3:【视频】计算机视觉概述.mz V v @ Sp4 83.6MB
│ ├─第2章:图像分割:基于主动轮廓的图像分割
│ │ ├─第1节:基于主动轮廓的图像分割
│ │ │B F 6 % 4 ├─任务8-2:基于主动轮廓的图像分割.mp4 159.6MB
│ │ │ └─第2章基于主动轮廓的图像分割.pdf 1.13MB
│ │ ├─第2节:Snake算法实现
│ │ │ └─任务9:Snake算法实现.mp4 68.79MB
│ │ ├─第3节:GVFSnake算法
│ │ │ └─任务10:GVFSnake算法.mp4 48.83MB
│ │ ├─第4节:代M ^ t a O : / L码及作业
│ │ │ ├─ch2hw.zip 261.57KB
│ │ │p b C j ├─任务12:【作业】第二章.png 52.1KB
│ │ │ ├─第二章作业讲评-胡思杰.pdf 2| * M j H $ q e \.47MB
│ │ │ └─视频11-2:【视频】代码讲解.mp4 77.2– i 1 & ( y ? m1MB
│ │ └─第5节:补充材料
│ │ ├─任务13\ K \ & :-1:【视频】梯度下降补充资料.mp4 150.84MB
│ │ ├─任务13-2:【视频】GVF补充资料.m[ 7 1 gp4 158.07MB
│ │ └─任务13-3:【视频】Snake补充资x @ s l料.mp4 519.68MB
│ ├─第3章:图像分割:基于水平集的图像分割
│ │ ├─第1节:CV图像分割模型
│ │ │ ├─任务14-2:2 1 E基于水平集的图像分割(上).mp4 162.28MB
│ │ │ ├─第3章图像分割基于水平集的图像分割第1部分-赵松2020.10.2.pdf 1.15MB
│ │ │ └─第3章图像分割基于水平集的图像分割第2部分-赵松2020.10.2.pdf 1.53MB
│ │ ├─第2节:CV分割模型的改进
│ │ │ └─任务15:Chan-Vese模型(CV模型).mp4 129.8MB
│ │ ├─第3节:水平集l N C } o e \分割模型代码分析
│ │ │ ├─任务16:基于水平集的图像分割(下).mp4 95.52MB
│ │ │ └─任务17:Multi Phase模型.mp4 33.71MB
│ │ └─第4节:作业实践
│ │ ├─HWch3.rar 1.11MB
│ │ ├─任务18-1:作业.\ c n X Y mmp4 14.28MB
│ │ ├─任务18-2:【视频】代码框架讲解.mp4 6T E S & \ & g9.67MB
│ │ ├─任务18-3:【作业】第三章.png 51.48n : yKB
│ │ └─第三章作8 r % 9业讲评-赵泽宇同学R C % Z s e i K.pptx 1? F p.6MB
│ ├─第4章:图像分割:交互式图像分割
│ │ ├─第1节:交互式图像分割简介
│ │ │ ├─20-2:课程内容概述.mp4 3.57MB
│ │ │ ├─20-3:引言.mp4G * 3 N X # I ] 78.22MB
│ │ │ ├─任务18-1:作业.& q L A zmp4 14.22 7 d J8MB
│ │ │ ├─任务1+ S x b8-2:【视频】代C v e & I _ T Q v码框架讲解.mp4 69.67MB
│ │ │ └─第4章图像分割交互式图像分割-赵松.pdf 2.18MB
│ │ ├─第2节:Graph Cuts(图割)方法以及改进
│ │ │ ├─21-1:Graph Cuts(图割).mp4 102.57MB
│ │ │ └V ^ g─21-2:图割改进.mp4 32.15MB
│ │ ├─第3节:基于标签学习的交互式分割
│ │ │ ├─22-1:另一角度看Graph Cuts.mp4 76.89MB
│ │ │ ├─22-2:基于标签学习的交互式图像分割.mp4 106.29MB
│ │ │ ├─22-3:【作业】第四章.png 53.24KB
│ │ │ └─hw; 3 r n Q K O Wch4.zip& d B c 6.96MB
│ │ └# $ x─第4节:作业框架讲解
│ │ ├─任务23-1:【视频】作业框架讲解及补充知T e X f C z f j )识.mp4 293.61MB
│ │ ├─任务23-3:作业讲解1buildma8 t Jp.mp4 5^ r * c K o4.65MB
│ │ ├─任务23-4:作业讲解2BFS.mp4 42.74MB
│ │ └─第四章c , Q ` b作业讲评-何志豪.pdf 690.82KB
│ ├─第5章:图像分割:基于模型的运动分割
│ │ ├─第1节:运动目标检测简介
│ │ │ ├─24-2:运动目标分割概述.m, 2 U v * : K Ap4 148? s K 4 M.98MB
│ │ │ ├n J ! J : 9 1 M *─24-3:参数估计简述.mp4 159.58MB
│ │ │ └─L5基于模型的运动分割.pdf 1.66MB
│ │ ├─第2节:混4 M \ ) x u =合高斯背景建模
│ │ │ └─任{ / U P 3务25:混合高斯背景建模算法.mp4 113.86MB
│ │ └─第3节:作业
│ │ ├─26-1:作业视频.mp4 5.05MB
│ │ ├─26-3:【作业】第五章.png 51.54KB
│ │ ├─hwch5.rar 25.04MB
│ │9 [ z T D ├─任务26-2:【视频】代码框架讲解.mp4 70.08MB
│ │ └─第五章作业讲评-杨博荃.pdf 633.7KB{ , l
│ ├─第6章:目标跟踪:基于光流的点目标跟踪
│ │ ├─第1节n , = !:目标跟踪简介
│ │ │ ├─任务28-2:目标跟踪简介.mp4 97.22MB
│ │ │ └─第6章目标跟踪光流.pdf 1.23MB
│ │ ├─第2节:光流以及基于光流的跟踪
│ │ │ └─任0 = : 1务29:光流.mp4 149.19MB
│ │ ├─第3节:基于光流目标跟踪的代码分析
│ │ │ └─R b & ~ U 4 4任务30:基于光流的目标跟踪.mp4 51.95MB
│ │ └─第4:实践作业
│ │ ├─hwch6.rar 39.9C w R + i % k b .7MB
│ │ ├─【作业】第6章.png 53.49KB
│ │ ├─任务31-2:【视n r K E 0 ) Q n频】代码讲解.mp4 44.43T J P r f T /MB
│ │ └─第六章作业讲评-谢忱.pdf 1.15MB
│ ├─第7章:目标跟踪:基于均值漂移的块目标跟踪
│ │ ├─第1节:均值漂移算法提出原因
│ │ │ ├─任务33-2:模板匹配算法跟V ^ 9 % / e E踪.mp4 100.22MB
│ │ │ └─第7章目标跟踪Mean-shift.7 ~ & {pdf 1.27MB
│ │ ├─第2节:核密度估计
│ │ │$ – 7 ] 0 [ └─任务34:核密度估计.mp4 171.87MB
│ │ ├─第3节:基于均值漂移的目标跟踪算法
│ │ │ └─任务35:均值漂移q X 7 3 . _ . U v算法 截取视频.mp4 85.51MB
\ 5 ~ \ ( b 5 ; 8 │ ├─第4节:基于均值漂移目标跟踪算法的代码分析
│ │ │ └─任务36:基于均值漂移的目标跟踪.mp4 95.44MB
│ │ └─第5节:作业
│ │ ├─37:【作业】第七章.png 53.35KB
│ │ ├─HW7.rar 14.72MB
│ │ ├─任务37-1:作业.mp4 12.34MB
│ │ └─任务37-2:【视频】代码框架讲解.mp4 46.45MB
│ ├` + l 5 ` : 3 ` –─第8章:目标跟踪:基于粒子滤波的目标跟踪
│ │ ├─第1节:自顶向下的跟踪基础
│ │ │ ├─任务39:自顶向下的跟踪基础.mp4 177.98MB
│ │ │ └─第8章目标跟踪粒子D t % $ f ~ 4 j滤波.pdf 1.49MB
│ │ ├─第2节:蒙特卡洛模拟
│ │ │ └─任务40:蒙特卡洛N A 2 d 6 @ 5.mp4 74.14MB
│ │ ├─第3节:基于粒子滤波的目: a | i H r \ X标跟踪算法
│ │ │ └─任务41:基于粒子滤波的跟踪算法.mp4 124.62MB
│ │ └─第4节:作业
│ │ ├─42:【作业】第八章.png 53.96KB
│ │ ├─hwx k ( _ @ch8.rar 46.75MB
│ │ └─任务42-2:作业讲解.mp4 61.53MB
│ └─第9章:目标跟踪:基于核相关滤波的目标跟踪
│ ├─第1节:相关滤波
│ │ ├─任务44:相关1 D 3 W q滤波.mp4 106.16MB
│ │g } z M Q H ^ / B └─第9章目标跟踪相关滤波.pdf 1024.15KB
│ ├─第2节:b U OMOSSE
│ │% | \ ~ C _ f N └─A 5 r l 7 Z { T任务45:MOSSE.mp4 138.1MB
│ ├─第3节:跟踪方法总结与展望
│ │ └─任务46:跟踪方法总结与展望.mp4 68.1MB
│ └─第4节:作业
│ └─任务47:【作业】第九章.! 3 J / v apng 52.23KB
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